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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求番号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
県立長野図 | 0115464109 | 007.6/ヴジ/ | 開架 | 帯出可 | 貸出中 |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000001736935 |
書誌種別 |
図書一般 |
著者名 |
Jake VanderPlas/著
|
著者名ヨミ |
Jake VanderPlas |
出版者 |
オライリー・ジャパン
|
出版年月 |
2024.2 |
ページ数 |
28,545p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
4-8144-0063-8 |
分類記号 |
007.609
|
書名 |
Pythonデータサイエンスハンドブック |
書名ヨミ |
パイソン データ サイエンス ハンドブック |
副書名 |
Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを使ったデータ分析、機械学習 |
副書名ヨミ |
ジュピター ナムパイ パンダス マットプロットリブ サイキットラーン オ ツカッタ データ ブンセキ キカイ ガクシュウ |
内容紹介 |
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報をまとめたリファレンス。天文、天気、交通量、出生数などオープンデータを利用した実践的な事例を紹介。 |
著者紹介 |
Google Researchのソフトウェアエンジニア。データ駆動研究をサポートするツールの開発に従事。Pythonパッケージの開発に携わる。 |
内容細目
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