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書誌情報サマリ

書名

いまさら聞けないPythonでデータ分析　

著者名 岡本 安晴／編
著者名ヨミ オカモト ヤスハル
出版者 丸善出版
出版年月 2019.1

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No. 所蔵館 資料番号 請求番号 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 県立長野図0114598477417/ｵﾔ/体験・発見帯出可在庫  ○

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書誌詳細

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タイトルコード 1000001292160
書誌種別 図書一般
著者名 岡本 安晴／編
著者名ヨミ オカモト ヤスハル
出版者 丸善出版
出版年月 2019.1
ページ数 7,244p
大きさ 21cm
ISBN 4-621-30361-0
分類記号 417
書名 いまさら聞けないPythonでデータ分析　
書名ヨミ イマサラ キケナイ パイソン デ データ ブンセキ
副書名 多変量解析,ベイズ統計分析(PyStan,PyMC)
副書名ヨミ タヘンリョウ カイセキ ベイズ トウケイ ブンセキ パイスタン パイエムシー
内容紹介 データ分析をPythonで行うときの基礎的事項を解説。Pythonのライブラリmatplotlibを用いたグラフ描画について説明。またデータ分析法として標準的な多変量解析と、ベイズ分析を取り上げる。
著者紹介 日本女子大学名誉教授。文学博士。著書に「統計学を学ぶための数学入門」など。



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